僕はそういう学校に通っていることもあって, 毎週指導書に従った実験を行ってはレポートに追われるという日々を過ごしています.
そのレポートには結果をグラフにせよという場合があるわけですが, 今年の実験は測定値の増加や複雑な指示があるなどの理由から, 今までのように手書きでグラフを描くのが流石に辛くなってきました.

例えば...

オシロスコープから直接出力したCSV形式のファイル(データ数500件超)をグラフにせよ

だとか,

(上のオシロから出力したデータより) CH1 - CH2をグラフにせよ

みたいなもの. また,

測定値Aの関係をグラフにせよ
また, 測定値Bの関係を片対数グラフにせよ

といった, いくつ用紙の種類用意すればいいんだよ!などなど... (まぁ甘えといえば甘えですが)

グラフ作成といったらM$ Excelのイメージが強いんですが, イケイケのクールな学生を目指して(???)Gnuplotを使ってみたところ最高だったので忘れないようにメモしておきます.

インストール

僕はArch Linuxを使っているので以下のコマンドで一発でした.
最近のバージョンからQt化されたようで, 大量のQtってるパッケージが突っ込まれた気がします.

% yaourt -S gnuplot

他のLinuxディストリビューションでも大抵は公式のパッケージとして用意されているだろうし, MacではHomebrew等で入れられると思います.
Windowsは頑張ってください.

とりあえずなにか描いてみる

とりあえずターミナルからGnuplotを起動し, こんな感じに打ち込んでみます.

% gnuplot

    G N U P L O T
    Version 5.0 patchlevel 0    last modified 2015-01-01 

    Copyright (C) 1986-1993, 1998, 2004, 2007-2015
    Thomas Williams, Colin Kelley and many others

    gnuplot home:     http://www.gnuplot.info
    faq, bugs, etc:   type "help FAQ"
    immediate help:   type "help"  (plot window: hit 'h')

Terminal type set to 'qt'
gnuplot> set grid
gnuplot> plot 10 * sin(x) with line, \
10 * >cos(x) with point, \
>tan(x) with linespoints

1

グリッド線を表示させる場合は, プロットする前にset gridを実行します.
また, set grid xticsset grid yticsとすればx軸のみやy軸のみにグリッド線を表示させることができます.

グラフの描画はplot データや関数という文法で行えます.
また, 複数のデータを描画する場合は,で区切るほか, 普段使っているシェルのように\で改行して入力できます.

ラインの種類は, plot データや関数 with ふがふがで変更できます. 指定できるラインの一例として,

種類 省略形 めも
line l
point p
linespoints lp 線 + 点

などがあります.

Gnuplotスクリプト

Gnuplotをターミナルで実行した時に出てくるインタプリタは, お世辞にも使いやすいとは言えません.
Tab補完は効きませんし, ヒストリがあるものの一度終了させると全部打ち直さないといけないのは辛すぎです.

というわけで, テキストファイルにGnuplotの命令を書いて実行するって感じのスタイルをとってみましょう. めっちゃ便利です.

#!/usr/bin/gnuplot

set terminal png size 800, 600  # データは800x600のpng形式で

set output '1.png'              # ./1.pngに保存

set grid                        # グリッド線を表示

plot 10 * sin(x) with line, \
10 * cos(x) with point, \
tan(x) with linespoints

ファイルへの出力も上のサンプル通りです.

ちなみに, Vimではオムニ補完が効くほか, QuickRunのようなプラグインでVimから実行できたり, エラーをquickfixに表示できたりもします. 最高.
2

CSV形式のファイルを扱う

最近のデジタルオシロは優秀で, USB端子からUSBフラッシュメモリ等に表示しているデータをCSV形式で出力できたりします.
実際に以下のRC回路の過渡現象を観測した時のデータがありますので, これで遊んでみましょう.
cu

CSV形式のファイルを読み込む

まず, CSV形式のファイルが読み込めるようにデータの区切り文字を,に変更します.

set datafile separator ','

データをファイルから読み込みプロットするには, plotにファイル名を渡してやり, またusing x軸とする列:y軸とする列というように指定します.
ちなみに, 2つ目以降のファイル名は省略することができます.

plot '3_1_2.csv' using 1:2 with l, \
     '' using 1:3 with l

軸やラインにタイトルをつける

グラフのタイトルはset title 'ほげ', 軸のタイトルはset xlabel 'ふが', set ylabel 'にゃん', ラインのタイトルはtitle 'ふぇえ'のように指定します.

最終的なスクリプトはこうなりました.

#!/usr/bin/gnuplot

set datafile separator ','
set terminal png size 800, 600

set title 'Figure 1. RC Transients'
set xlabel 't [sec]'
set ylabel 'V(t) [V]'

set output 'rc-tran.png'

plot '3_1_2.csv' using 1:2 with l title 'CH1', \
     '' using 1:3 with l title 'CH2'

rc

その他個人的によく使う機能

軸の範囲と間隔の指定

先ほど描画したグラフ, 左右に隙間があって気になりますね.
描画する範囲は

set xrange [-4.0e-04:2.0e-03]   # x軸の範囲
set yrange [-1:6]               # y軸の範囲

または, プロットするときに

plot [-4.0e-04:2.0e-03] [-1:6] '3_1_2.csv' using 1:2 with l title 'CH1', \
     '' using 1:3 with l title 'CH2'

と指定してやります.

また, 目盛りの間隔は,

set xtics 1e-3

のように指定します.

rc2

CSV形式のデータに対して演算を行う

以下のようなRCローパスフィルタ回路の実験をした時のデータがありますので, 周波数特性のグラフを作成してみます.
lpf

CSV形式のデータに対して演算を行うには, using ほげ:ふがの部分を弄ってやります.
列の値は$列番号って感じで取得できますので, 電圧利得|Gv| = 20 * log10(Vout / Vin) [dB]は,

plot [] [:0] './lpf2.csv' using 1:(20 * log10($3 / $2)) with p title 'Gv'

となります.

set logscale x

でx軸を対数軸にして出力してやると...
lpf

グラフをなめらかにする

先ほどの周波数の特性のグラフを線で結びたいわけですが, この変化はカクカクではないので, 点と点を直線で結ぶわけにはいきません.

そこで, smoothを使います.

plot [] [:0] './lpf2.csv' using 1:(20 * log10($3 / $2)) smooth bezier with l title 'Gv'

smoothには以下のようなオプションがあるので, 目的やデータに合わせて変更すると良いと思います.
(ここで紹介しているのは一部です)

オプション めも
unique 線形補間を行う
cspline スプライン曲線による補間を行う
bezier ベジェ曲線による補間を行う

そして, 最終的なスクリプトはこうなりました.

#!/usr/bin/gnuplot

set datafile separator ','
set terminal png size 800, 600

set title 'Figure 2. RC-LPF'
set xlabel 'f [Hz]'
set ylabel 'Gv [dB]'

set logscale x

set output 'rc-lpf2.png'

plot [] [:0] './lpf2.csv' using 1:(20*log10($3 / $2)) smooth bezier with l title 'Gv'

lpf2

おわり

Gnuplotにはまだたくさんの機能がありますが, 今日もレポートが忙しいのでこれくらいで.
すごく電気科電気科してる記事になった気がします.

ではではー.